땅따먹기(python)

in Algorithm on Algorithm, Programmers, 동적계획법(dp), Python

참고자료

프로그래머스 - 땅따먹기

문제 설명

땅따먹기 게임을 하려고 합니다.
땅따먹기 게임의 땅(land)은 총 N행 4열로 이루어져 있고, 모든 칸에는 점수가 쓰여 있습니다.
1행부터 땅을 밟으며 한 행씩 내려올 때, 각 행의 4칸 중 한 칸만 밟으면서 내려와야 합니다.
(단, 땅따먹기 게임에는 한 행씩 내려올 때, 같은 열을 연속해서 밟을 수 없는 특수 규칙이 있습니다.)

예를 들어

1235
5678
4321

로 땅이 주어졌다면, 1행에서 네번째 칸 (5)를 밟았으면, 2행의 네번째 칸 (8)은 밟을 수 없습니다.

마지막 행까지 모두 내려왔을 때, 얻을 수 있는 점수의 최대값을 return하는 solution 함수를 완성해 주세요.
위 예의 경우,
1행의 네번째 칸 (5), 2행의 세번째 칸 (7), 3행의 첫번째 칸 (4) 땅을 밟아 16점이 최고점이 되므로 16을 return 하면 됩니다.

제한 사항

  • 행의 개수 N : 100,000 이하의 자연수
  • 열의 개수는 4개이고, 땅(land)은 2차원 배열로 주어집니다.
  • 점수 : 100 이하의 자연수

입출력 예제

landreturn
[[1,2,3,5],[5,6,7,8],[4,3,2,1]]16

나의 생각

탐욕법을 먼저 생각했다.
하지만 같은 열을 연속해서 밝을 수 없는 조건으로
‘조건이 걸릴 경우 각 행마다 가장 큰값과, 두번째로 큰 값의 차이를 이용해야 되나’라는 생각이 들었다.

그러다가 어제 푼 DP가 생각나서 이전 단계값을 이용할 수 있는지 생각했다.

솔루션

1행씩 내려오므로 이전 값을 활용하면 된다.
이 때 같은 행의 이전 값은 slicing을 이용해서 배제하고 최고값을 구해주면 된다.

코드

def solution(land):
    answer = 0
    
    for i in range(1, len(land)):
        for j in range(4):
            land[i][j] += max(land[i - 1][:j] + land[i - 1][j + 1:])
        
    
    return max(land[-1])